研究者らは、医療AIモデルがメンバーシップ推論攻撃（MIA）に対して脆弱であることを発見した。 攻撃者は患者のデータが学習に使用されたかを特定でき、機密性の高い病歴が露呈する可能性がある。 研究チームは、より厳格なプライバシー監査基準と差分プライバシーの導入を求めている。