"転移学習により、宇宙論シミュレーションの計算コストを大幅に削減できる可能性がある。 AIが新しい物理現象と標準モデルのパラメータを区別できない「負の転移」という課題が特定された。 AIが既存の知識に基づいて未知のデータを誤解する可能性があると研究者は警告している。"