物理AI業界は、データ駆動型のスケーリング手法と、アーキテクチャを優先する設計手法の二極化が進んでいる。 データ駆動型は大規模な学習に依存する一方、アーキテクチャ優先型は現実世界での信頼性とベイズ的な不確実性の処理を重視する。 専門家は、複雑で非構造化された環境においては、アーキテクチャ優先型のシステムの方が商業的な牽引力を示していると指摘している。